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Louboutin Femme sur une procédure de clustering incrémental

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Ce document propose une approche pour la détection de Louboutin Pas Cher Bruxelles défaut d'adaptation et de diagnostic. L'approche proposée détecte de nouveaux modes de fonctionnement d'un processus tels que les changements de point de fonctionnement et les défauts, et intègre des informations sur les modes de fonctionnement dans un classificateur floue évolution utilisés pour le diagnostic. L'approche se appuie sur une procédure de clustering incrémental pour générer des règles floues décrivant de nouveaux états de fonctionnement détectés. Le classificateur exécute de manière adaptative et de diagnostic, puisque chaque nouveau mode de fonctionnement détectée est appris et incorporé dans le classificateur, il est capable d'identifier le même mode de fonctionnement, la prochaine fois qu'il se produit. L'efficacité de la méthode est vérifié à la détection de défaut Louboutin Femme et de diagnostic d'un actionneur industrielle. Les résultats expérimentaux suggèrent que l'approche est une alternative prometteuse pour le diagnostic des systèmes dynamiques de défaut lorsqu'il n'y a pas a priori des informations sur tous les modes de défaillance, et comme une alternative à l'apprentissage progressif des systèmes de diagnostic à l'aide de flux de données.
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